[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی
فرم ثبت‌ نام
فرم ارسال مقاله
اطلاعیه‌ها
برای نویسندگان و داوران
موضوع مقالات قابل چاپ
انواع مقالات قابل چاپ
ویژگی‌های فایل مقاله
ویژگی‌های باطن مقالات
ویژگی‌های ظاهر مقالات
صفحه‌کلید استاندارد فارسی
فرایند داوری و چاپ مقالات
فرم تعارض منافع
راهنما
راهنمای ثبت نام
راهنمای ارسال مقاله
راهنمای داوری مقالات
آرشیو مجله و مقالات
کلیه شماره‌های مجله
آخرین شماره
مقالات آماده انتشار
مقالات پذیرفته شده
نمایه نویسندگان
نمایه واژه های کلیدی
اطلاعات نشریه
اهداف و زمینه‌ها
هیات تحریریه
اطلاعات نشریه
پیشینه نشریه
اصول اخلاقی نشریه
اسامی داوران
تماس با ما
اطلاعات تماس
فرم برقراری ارتباط
::
شبکه‌های اجتماعی


..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات از پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 19
تعداد شماره ها: 69
تعداد مشاهده ی مقالات: 1540327

مقالات دریافت شده: 2320
مقالات پذیرفته شده: 435
مقالات رد شده: 1843
مقالات منتشر شده: 420

نرخ پذیرش: 18.75
نرخ رد: 79.44

میانگین دریافت تا پذیرش: 236 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 76 روز
____
..
نشریات مرتبط

پژوهش‌های مالیه اسلامی

AWT IMAGE

(دوفصلنامه)

..
:: سال 19، شماره 69 - ( 9-1405 ) ::
سال 19 شماره 69 صفحات 575-549 برگشت به فهرست نسخه ها
واکاوی چالش‌ها و فرصت‌های به‌کارگیری هوش مصنوعی در صنعت بانکداری(مطالعه موردی: شهر کرمانشاه)
کردستان کرمی1 ، محمدرسول الماسی فرد*1 ، محمدجواد جمشیدی1
1- دانشگاه رازی
چکیده:   (59 مشاهده)
هدف پژوهش حاضر شناسایی و رتبه بندی چالش ها و فرصت های به کارگیری هوش مصنوعی در صنعت بانکداری می باشد. این پژوهش به لحاظ هدف، کاربردی و از منظر رویکرد مورد استفاده، آمیخته اکتشافی و براساس ماهیت و روش گردآوری داده ها، یک پژوهش توصیفی-پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش در دو مرحله کیفی و کمی، شامل کارشناسان و متخصصان و خبرگان در شعب بانک های خصوصی و دولتی شهر کرمانشاه می باشد. در بخش کیفی با روش تحلیل محتوا و از طریق مصاحبه نیمه ساختار یافته با متخصصان حوزه بانکی، چالش ها و فرصت های شناسایی شده با استفاده از پرسشنامه و براساس آزمون فریدمن در محیط نرم افزار SPSS V26، پرداخته شد. براساس یافته های پژوهش، فرصت ارائه محصولات و خدمات جدید با میانگین 12/10، فرصت افزایش رضایت مشتریان با میانگین 11/47 و فرصت خودکارسازی عملیات تجاری داخلی با میانگین 11/43 در اولویت های اول تا سوم قرار گرفتند. هم چنین براساس یافته های پژوهش، چالش مقاومت فرهنگی و سازمانی با میانگین 6/87، چالش ضعف قوانین و مقررات در رابطه با به کارگیری هوش مصنوعی با میانگین 6/30 و چالش بیکاری و از دست دادن شغل با میانگین 6/17 در اولویت های اول تا سوم قرار گرفتند.
شماره‌ی مقاله: 4
واژه‌های کلیدی: چالش‌ها، فرصت‌ها، هوش مصنوعی و صنعت بانکداری.
متن کامل [PDF 865 kb]   (34 دریافت)    
نوع مطالعه: مطالعه موردی | موضوع مقاله: مؤسسات و خدمات مالی (G2)
دریافت: 1404/8/10 | پذیرش: 1404/12/27 | انتشار: 1405/7/25
فهرست منابع
1. حقی، م.، و رئیسی، م. (1402). بررسی چالش‌ها و مزایای بهره‌گیری از هوش مصنوعی در پیشگیری و کشف جرایم بانکی و مالیاتی. دومین کنفرانس بین‌المللی پیشرفت‌های اخیر در مهندسی، نوآوری، و تکنولوژی.
2. حقیقی، ح.، نبی‌زاده، ع.، و شیریجیان، م. (۱۴۰۲). ساخت بانک مبتنی ‌بر هوش مصنوعی، شرکت مکنزی و شرکا، تهران: انتشارات راه پرداخت (چاپ دوم).
3. سالک‌مقدم، ع.، محمدیان، م.، ناصحی‌فر، و.، و تقوی‌فرد، م. (1400). ارائهٔ الگویی از عوامل مؤثر بر بانکداری شرکتی دیجیتال در بانک‌های تجاری کشور با استفاده از رویکرد کیفی. دوماهنامهٔ بررسی‌های بازرگانی، 20(115)، 45-66.
4. ودیعتی، ن. (1401). تأثیر سازوکارهای هوش مصنوعی در بانک‌های نوین بر پاسخ مشتری (پایان‌نامهٔ کارشناسی ارشد). دانشکدهٔ مدیریت و اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر کرمان.
5. Ahmed, S., Khalid, M., & Ghafoor, S. (2024). Artificial intelligence adoption in developing countries: Exploring the use cases & challenges for using AI in banking services in Pakistan. Journal of Business & Management Research, 3(1).
6. Arora, D. P. (2023). Role of artificial intelligence in the banking sector. MSW Management Journal, 33(2), 444-450.
7. Bhattacharya, C., & Sinha, M. (2022). The role of artificial intelligence in banking for leveraging customer experience. Australasian Business, Accounting & Finance Journal, 16(5), 89-105. University of Wollongong Library. [DOI:10.14453/aabfj.v16i5.07]
8. Dwivedi, Y. K., Hughes, D. L., Coombs, C., Constantiou, I., Duan, Y., Edwards, J. S., ... & Raman, R. (2021). Impact of COVID-19 pandemic on information management research & practice: Transforming education, work & life. International Journal of Information Management, 57, 102211. [DOI:10.1016/j.ijinfomgt.2020.102211]
9. Fetzer, H. James (1990). Artificial Intelligence: Its Scope and Limits, Kluwer Academic Publishers (1990) [DOI:10.1007/978-94-009-1900-6]
10. Gallego-Gomez, C., & De-Pablos-Heredero, C. (2020). Artificial intelligence as an enabling tool for the development of dynamic capabilities in the banking industry. International Journal of Enterprise Information Systems, 16(3), 20-33. [DOI:10.4018/IJEIS.2020070102]
11. Ghandour, A. (2021). Opportunities & challenges of artificial intelligence in banking: Systematic literature review. TEM Journal, 10(4), 1581-1587. [DOI:10.18421/TEM104-12]
12. Jagtiani, J., & Lemieux, C. (2018). Do fintech lenders penetrate areas that are underserved by traditional banks? Journal of Economics & Business, 100, 43-54. [DOI:10.1016/j.jeconbus.2018.03.001]
13. Kar, D., & Pattanayak, A. (2022). Artificial intelligence in finance: Opportunities & challenges. International Journal of Research Publication & Reviews, 3(9), 592-596.
14. Moneus, A. M., & Sahari, Y. (2024). Artificial intelligence & human translation: A contrastive study based on legal texts. Heliyon, 10(6). [DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e28106]
15. Ramesh Palakurti and Saydulu Kolasani (2024). Practical Applications of Data Processing, Algorithms, and Modeling: AI-Driven Modeling: From Concept to Implementation, Publisher: IGI Global [DOI:10.4018/979-8-3693-2909-2.ch005]
16. Shukla, P., & Shamurailatpam, S. D. (2022). Conceptualizing the use of artificial intelligence in customer relationship management & quality of services: A digital disruption in the Indian banking system. In Adoption & Implementation of AI in Customer Relationship Management (pp. 177-201). IGI Global. [DOI:10.4018/978-1-7998-7959-6.ch012]
17. Thakur, R., & Srivastava, M. (2022). Readiness for artificial intelligence adoption in the banking & financial services sector. Journal of Banking Regulation, 1-24.
18. Vedapradha, R., & Ravi, H. (2021). Innovation in banking: Fusion of artificial intelligence & blockchain. Asia Pacific Journal of Innovation & Entrepreneurship, 15(1), 51-61. [DOI:10.1108/APJIE-09-2020-0142]
19. Velev, D. G., & Zahariev, M. P. (2022). Challenges of bank service digitalization by artificial intelligence: The case of Bulgaria. International Journal of Trade, Economics and Finance, 13(3). [DOI:10.18178/ijtef.2022.13.3.729]
20. Wolfe, A. (1991). Mind, self, society, & computer: Artificial intelligence & the sociology of mind. American Journal of Sociology, 96(5), 1073-1096. [DOI:10.1086/229649]
ارسال پیام به نویسنده مسئول


XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
سال 19، شماره 69 - ( 9-1405 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه پژوهش‌های پولی-بانکی Journal of Monetary & Banking Research
Persian site map - English site map - Created in 0.1 seconds with 40 queries by YEKTAWEB 4774