[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی
فرم ثبت‌ نام
فرم ارسال مقاله
اطلاعیه‌ها
برای نویسندگان و داوران
موضوع مقالات قابل چاپ
انواع مقالات قابل چاپ
ویژگی‌های فایل مقاله
ویژگی‌های باطن مقالات
ویژگی‌های ظاهر مقالات
صفحه‌کلید استاندارد فارسی
فرایند داوری و چاپ مقالات
فرم تعارض منافع
راهنما
راهنمای ثبت نام
راهنمای ارسال مقاله
راهنمای داوری مقالات
آرشیو مجله و مقالات
کلیه شماره‌های مجله
آخرین شماره
مقالات آماده انتشار
نمایه نویسندگان
نمایه واژه های کلیدی
اطلاعات نشریه
اهداف و زمینه‌ها
هیات تحریریه
اطلاعات نشریه
پیشینه نشریه
اصول اخلاقی نشریه
اسامی داوران
تماس با ما
اطلاعات تماس
فرم برقراری ارتباط
::
شبکه‌های اجتماعی


..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات از پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 18
تعداد شماره ها: 63
تعداد مشاهده ی مقالات: 1187378

مقالات دریافت شده: 2119
مقالات پذیرفته شده: 397
مقالات رد شده: 1604
مقالات منتشر شده: 384

نرخ پذیرش: 18.74
نرخ رد: 75.7

میانگین دریافت تا پذیرش: 248 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 71.3 روز
____
..
نشریات مرتبط

پژوهش‌های مالیه اسلامی

AWT IMAGE

(دوفصلنامه)

..
:: سال 17، شماره 61 - ( 9-1403 ) ::
سال 17 شماره 61 صفحات 509-461 برگشت به فهرست نسخه ها
قیمت‌گذاری نرخ ضمانت سپرده بانک‌های ایران بر اساس مدل تلاطم تصادفی هستون و مقایسه آن با مدل بلک شولز
مهسا فرخنده1 ، حسن قالیباف اصل*1 ، علی صفدری وایقانی2 ، مصطفی سرگلزایی2
1- دانشگاه الزهرا (س)
2- علامه طباطبایی
چکیده:   (349 مشاهده)
هدف از این پژوهش قیمت‌گذاری نرخ ضمانت سپرده تعدیل‌شده با ریسک بر اساس تئوری قیمت‌گذاری اختیار معامله است. بدین منظور داده­های 12 بانک طی دوره زمانی 1398-1402 که در بازار سرمایه به‌طور مستمر فعالیت داشتند، جمع‌آوری و موردبررسی قرار گرفت. ابتدا نرخ ضمانت سپرده بنا به ریسک بازار مبتنی بر مدل بلک شولز کالیبره شد. نتایج حاکی از آن است که نرخ ضمانت سپرده بانک­­ها طی سال­های موردبررسی متفاوت است. نتیجه مذکور این امر را تائید می­کند که باید نرخ ضمانت سپرده هر بانک­ متناسب با ریسک آن اعمال و اجرا شود. بنا بر ادبیات موجود یکی از نارسایی­های مدل بلک شولز فرض ثابت در نظر گرفتن واریانس است که می­تواند دقت مدل را کاهش دهد. ازاین­رو در این پژوهش باهدف انعکاس رفتار واقعی­تر تلاطم بازار در مدل قیمت‌گذاری نرخ ضمانت سپرده، به بسط مدل بلک شولز بنا به تئوری قیمت‌گذاری اختیار معامله پرداخته شد. بدین منظور از مدل­ تلاطم تصادفی هستون به دلیل برخورداری از قابلیت انعطاف و پتانسیل آن برای اصلاح برخی سوگیری‌های تجربی موجود در مدل بلک شولز و انعکاس واقعی­تر رفتار تلاطم بازار در مدل قیمت‌گذاری نرخ ضمانت سپرده استفاده شد. نتایج بیانگر آن است که مدل هستون بهتر می­تواند رفتار تلاطم بازار را در مدل منعکس کند و مقادیر کالیبره شده دقیق­تری را برای نرخ ضمانت سپرده هر بانک متناسب با ریسک آن ارائه دهد.
 
شماره‌ی مقاله: 4
واژه‌های کلیدی: ضمانت سپرده، تئوری قیمت‌گذاری اختیار معامله، مدل بلک شولز، مدل تلاطم تصادفی، مدل هستون
متن کامل [PDF 1281 kb]   (146 دریافت)    
نوع مطالعه: مطالعه موردی | موضوع مقاله: مؤسسات و خدمات مالی (G2)
دریافت: 1403/7/15 | پذیرش: 1403/11/16 | انتشار: 1403/12/14
فهرست منابع
1. امیری، ح. (1396). ارزیابی نرخ بیمه سپرده در بانک‌های ایران. فصلنامهٔ مدلسازی اقتصادسنجی، 2(2)، صص151-177.
2. بزرگ اصل، م.، صمدی، م.، و برزیده، ف. (1396). رابطهٔ بین ریسک نقدینگی و ریسک اعتباری و تاثیر آن بر ناپایداری در صنعت بانکداری ایران. پژوهش‌های پولی بانکی، 10(33)، صص 509-531.
3. حدادی، م.، و نصراللهی، ح. (1402). مقایسه قیمت‌گذاری اختیارمعامله با تلاطم تصادفی در مدل هستون و هستون ناندی، تحقیقات مالی، 25(4)، 577-595.
4. خسروی، م.، و آزادی، ش. (1399) تحولات نظام بانکی در سال 1399. ماهنامهٔ گزارش‌های کارشناسی مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی، 28(9)، صص 1-41.
5. صاحبی فرد، ح.، دسترنج، ا.، عبدالباقی عطاآبادی، ع.، حجازی، ر.، و معتمدنژاد، ا. (1399). قیمت‌گذاری اختیار معاملات توانی بر مبنای مدل هستون (شواهدی از بورس اوراق بهادار تهران). دانش سرمایه‌گذاری، 9(33). 241-257.
6. صادقی، س. (1401). تأثیر خلق نقدینگی بر ریسک سیستمی بانک‌ها در ایران با تمرکز بر ساختار ترازنامه‌ای. مدلسازی اقتصادی، 16(60)، 69-86.
7. طالبلو، ر. (1390). قیمت‌گذاری بیمهٔ سپرده‌ها در بانک‌های خصوصی ایران (مورد مطالعه: بانک‌های پارسیان، اقتصاد نوین و کارآفرین). پژوهشنامه اقتصادی، 11(43)، صص 75-98.
8. فاطمی زردان، ی. (1398). بررسی صحت و مشروعیت ضمانت سپرده از طریق تطابق آن با بیمه‌های معمولی. پژوهش‌های پولی وبانکی، 12(39)، 105-128.
9. قالیباف اصل، ح.، و فرخنده، م. (1402). تأثیر قدرت بازاری نظام بانکی و تنوع درآمدی بر خلق نقدینگی با استفاده از رهیافت خودرگرسیون برداری. پژوهش‌های پولی و بانکی، 15(53)، صص 505-533.
10. قلی‌زاده، م.، اکبری، م.، فرخنده، م.، و حبیبی، م. (1401). تأثیر راهبرد‌های تنوع درآمدی بر قدرت بازاری نظام بانکی. مدیریت دارایی و تأمین‌مالی، 9(1)، 1-20.
11. فرخنده، م، قالیباف اصل، ح.، صفدری وایقانی، ع.، و سرگلزایی، م. (1404). قیمت‌گذاری ضمانت سپرده و تأثیر آن بر تأمین‌مالی پایدار و خلق نقدینگی در نظام بانکداری ایران. راهبرد مدیریت مالی، 3(50)، صص 1-29 (پذیرفته‌شده و آمادهٔ انتشار).
12. Afnia, N., Yunus, M., & Putri, E. R. M. (2019). The valuation of deposit insurance with risk using fourier transform. Journal of Physics: Conference Series, 1373(1). [DOI:10.1088/1742-6596/1373/1/012033]
13. Alam, N., Sivarajah, G., & Bhatti, M. I. (2021). Do deposit insurance systems promote banking stability? International Journal of Financial Studies, 9(3). [DOI:10.3390/ijfs9030052]
14. Ananou, F., Chronopoulos, D. K., Tarazi, A., & Wilson, J. O. S. (2021). Liquidity regulation and bank lending. Journal of Corporate Finance, 69. [DOI:10.1016/j.jcorpfin.2021.101997]
15. Azzalini, A., & Capitanio, A. (2003). Distributions generated by perturbation of symmetry with emphasis on a multivariate skew t-distribution. Journal of the Royal Statistical Society. Series B: Statistical Methodology, 65(2), 367-389. [DOI:10.1111/1467-9868.00391]
16. Azzalini, A., & Genton, M. G. (2008). Robust likelihood methods based on the skew-t and related distributions. International Statistical Review. [DOI:10.1111/j.1751-5823.2007.00016.x]
17. Barth, J. R., Nguyen, N., & Xu, J. (2021). Deposit Insurance Schemes. In Encyclopedia of Finance. [DOI:10.1007/978-3-030-73443-5_2-1]
18. Bentes, S. R. (2021). How COVID-19 has affected stock market persistence? Evidence from the G7's. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 581. [DOI:10.1016/j.physa.2021.126210] [PMID] []
19. Black, F., & Scholes, M. (1973). The pricing of options and corporate liabilities. Journal of Political Economy, 81(3), 637-657. [DOI:10.1086/260062]
20. Boyle, P. P. (1977). Options: A Monte Carlo approach. Journal of Financial Economics. [DOI:10.1016/0304-405X(77)90005-8]
21. Cabral, C. R. B., Bolfarine, H., & Pereira, J. R. G. (2008). Bayesian density estimation using skew student-t-normal mixtures. Computational Statistics and Data Analysis, 52(12), 5075-5090. [DOI:10.1016/j.csda.2008.05.003]
22. Chang, C. C., Chung, S. L., Ho, R. J., & Hsiao, Y. J. (2022). Revisiting the valuation of deposit insurance. Journal of Futures Markets, 42(1), 77-103. [DOI:10.1002/fut.22284]
23. Chernykh, L., & Kotomin, V. (2022). Risk-based deposit insurance, deposit rates and bank failures: Evidence from Russia. Journal of Banking and Finance, 138. [DOI:10.1016/j.jbankfin.2022.106483]
24. Chiaramonte, L., Girardone, C., Migliavacca, M., & Poli, F. (2020). Deposit insurance schemes and bank stability in Europe: how much does design matter? European Journal of Finance. [DOI:10.1080/1351847X.2019.1607763]
25. Cox, J. C., Ingersoll, J. E., & Ross, S. A. (1985). A Theory of the Term Structure of Interest Rates. Econometrica. [DOI:10.2307/1911242]
26. Dahir, A. M., Mahat, F., Razak, N. H. A., & Bany-Ariffin, A. N. (2019). Capital, funding liquidity, and bank lending in emerging economies: An application of the LSDVC approach. Borsa Istanbul Review, 19(2), 139-148. [DOI:10.1016/j.bir.2018.08.002]
27. Danisewicz, P., Lee, C. H., & Schaeck, K. (2022). Private deposit insurance, deposit flows, bank lending, and moral hazard. Journal of Financial Intermediation, 52. [DOI:10.1016/j.jfi.2022.100967]
28. Dubois, C. (2021). Deposit insurance and financial integration in the Eurozone: A DSGE model. Economics Letters. [DOI:10.1016/j.econlet.2021.110032]
29. Dumas, B., Fleming, J., & Whaley, R. E. (1998). Implied volatility functions: Empirical tests. Journal of Finance, 53(6), 2059-2106. [DOI:10.1111/0022-1082.00083]
30. Ebiaghan, O. F., & Jeroh, E. (2020). Deposit insurance fund and the quality of risk assets of Nigerian deposit money banks. Management Science Letters. [DOI:10.5267/j.msl.2019.10.028]
31. El-Khatib, Y., Goutte, S., Makumbe, Z. S., & Vives, J. (2022). Approximate pricing formula to capture leverage effect and stochastic volatility of a financial asset. Finance Research Letters, 44. [DOI:10.1016/j.frl.2021.102072]
32. Ellyne, M., & Cheng, R. (2014). Valuation of deposit insurance in south africa using an option-based model. African Development Review. [DOI:10.1111/1467-8268.12071]
33. Gatti, M., & Oliviero, T. (2021). Deposit insurance and banks' deposit rates: Evidence from the 2009 eu policy∗. International Journal of Central Banking. [DOI:10.2139/ssrn.3452664]
34. Giller, G. L. (2013). A Generalized Error Distribution. SSRN Electronic Journal. [DOI:10.2139/ssrn.2265027]
35. Grira, J., Hassan, M. K., & Soumaré, I. (2016). Pricing beliefs: Empirical evidence from the implied cost of deposit insurance for Islamic banks. Economic Modelling, 55, 152-168. [DOI:10.1016/j.econmod.2016.01.026]
36. Hariati, N., Yunus, M., & Putri, E. R. M. (2019). Valuation risk adjusted deposit insurance on heston model. Journal of Physics: Conference Series, 1397(1). [DOI:10.1088/1742-6596/1397/1/012078]
37. Hasan, I., Liu, L., Saunders, A., & Zhang, G. (2022). Explicit deposit insurance design: International effects on bank lending during the global financial crisis✰. Journal of Financial Intermediation. [DOI:10.1016/j.jfi.2022.100958]
38. He, X. J., & Chen, W. (2021). A closed-form pricing formula for European options under a new stochastic volatility model with a stochastic long-term mean. Mathematics and Financial Economics, 15(2), 381-396. [DOI:10.1007/s11579-020-00281-y]
39. Heston, S. L. (1993). A Closed-Form Solution for Options with Stochastic Volatility with Applications to Bond and Currency Options. Review of Financial Studies, 6(2), 327-343. [DOI:10.1093/rfs/6.2.327]
40. HULL, J., & WHITE, A. (1987). The Pricing of Options on Assets with Stochastic Volatilities. The Journal of Finance, 42(2), 281-300. [DOI:10.1111/j.1540-6261.1987.tb02568.x]
41. Ji, Y., Bian, W., & Huang, Y. (2018). Deposit insurance, bank exit, and spillover effects. Journal of Banking and Finance, 96, 268-276. [DOI:10.1016/j.jbankfin.2018.09.013]
42. Johnson, H., & Shanno, D. (1987). Option Pricing when the Variance is Changing. The Journal of Financial and Quantitative Analysis. [DOI:10.2307/2330709]
43. Kuznichenko, P., Frolov, S., Orlov, V., & Boiko, O. (2021). European Deposit Insurance Scheme implementation: Pros and cons. In Banks and Bank Systems. [DOI:10.21511/bbs.16(1).2021.11]
44. Le Courtois, O., & Su, X. (2020). Structural Pricing of CoCos and Deposit Insurance with Regime Switching and Jumps. Asia-Pacific Financial Markets. [DOI:10.1007/s10690-020-09304-6]
45. Li, Z. (2020). Equity Option Pricing with Systematic and Idiosyncratic Volatility and Jump Risks. Journal of Risk and Financial Management, 13(1), 16. [DOI:10.3390/jrfm13010016]
46. Lian, Y. M., & Chen, J. H. (2022). Foreign exchange option pricing under regime switching with asymmetrical jumps. Finance Research Letters, 46. [DOI:10.1016/j.frl.2021.102294]
47. Liu, H., Li, R., & Yuan, J. (2018). Deposit insurance pricing under GARCH. Finance Research Letters. [DOI:10.1016/j.frl.2018.02.013]
48. Ma, Y., Chen, L., & Lyu, J. (2021). Option valuation under double exponential jump with stochastic intensity, stochastic interest rates and Markov regime-switching stochastic volatility. Communications in Statistics - Theory and Methods. [DOI:10.1080/03610926.2021.1944214]
49. Merton, R. C. (1977). An analytic derivation of the cost of deposit insurance and loan guarantees An application of modern option pricing theory. Journal of Banking and Finance, 1(1), 3-11. [DOI:10.1016/0378-4266(77)90015-2]
50. Muller, G. E. (2018). An Optimal Investment Strategy and Multiperiod Deposit Insurance Pricing Model for Commercial Banks. Journal of Applied Mathematics, 2018. [DOI:10.1155/2018/8942050]
51. Peia, O., & Vranceanu, R. (2019). Experimental evidence on bank runs with uncertain deposit coverage. Journal of Banking and Finance. [DOI:10.1016/j.jbankfin.2019.06.012]
52. Penikas, H. I. (2021). Premium for implicit deposit insurance within Russian state banks. Voprosy Ekonomiki, 2021(10), 89-112. [DOI:10.32609/0042-8736-2021-10-89-112]
53. Putri, E. R. M., Tjahjono, V. R., & Imron, C. (2021). A Deposit insurance pricing with a multi-state regime-switching volatility. International Journal of Applied and Computational Mathematics, 7(6). [DOI:10.1007/s40819-021-01176-2]
54. Saporito, Y. F., Yang, X., & Zubelli, J. P. (2019). The calibration of stochastic local-volatility models: An inverse problem perspective. Computers and Mathematics with Applications. [DOI:10.1016/j.camwa.2019.01.029]
55. Schellhorn, C. D., & Spellman, L. J. (1996). Subordinated debt prices and forward-looking estimates of bank asset volatility. Journal of Economics and Business, 48(4), 337-347. [DOI:10.1016/0148-6195(96)00018-5]
56. Schillig, M. (2014). Bank resolution regimes in Europe - Part II: Resolution tools and powers. European Business Law Review, 25(Issue 1), 67-102. https://doi.org/10.54648/EULR2014002 [DOI:10.54648/eulr2014002]
57. Shoukry, G. F. (2023). Insurance Pricing, distortions, and moral hazard: Quasi-experimental evidence from deposit insurance. Journal of Financial and Quantitative Analysis. [DOI:10.1017/S0022109022001491]
58. Theodossiou, P. (1998). Financial data and the skewed generalized t distribution. Management Science, 44(12 PART 1), 1650-1661. [DOI:10.1287/mnsc.44.12.1650]
59. Wong, B., & Heyde, C. C. (2006). On changes of measure in stochastic volatility models. Journal of Applied Mathematics and Stochastic Analysis, 2006. [DOI:10.1155/JAMSA/2006/18130]
60. Wong, T. W. (2020). Game theoretic valuation of deposit insurance under jump risk: from too small to survive to too big to fail. Mathematics and Financial Economics, 14(1), 67-95. [DOI:10.1007/s11579-019-00245-x]
61. Wong, T. W., Fung, K. W. T., & Leung, K. S. (2020). Strategic bank closure and deposit insurance valuation. European Journal of Operational Research, 285(1), 96-105. [DOI:10.1016/j.ejor.2018.09.032]
62. Wu, S., Yang, S., Wu, Y., & Zhu, S. (2020). Interval pricing study of deposit insurance in China. Discrete Dynamics in Nature and Society. [DOI:10.1155/2020/1531852]
63. Wu, Y. C., Chen, T. F., & Lin, S. K. (2020). Risk management of deposit insurance corporations with risk-based premiums and credit default swaps. Quantitative Finance, 20(7), 1085-1100. [DOI:10.1080/14697688.2020.1726437]
64. Xue, J., Ding, J., Zhao, L., Zhu, D., & Li, L. (2022). An option pricing model based on a renewable energy price index. Energy, 239. [DOI:10.1016/j.energy.2021.122117]
ارسال پیام به نویسنده مسئول



XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
سال 17، شماره 61 - ( 9-1403 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه پژوهش‌های پولی-بانکی Journal of Monetary & Banking Research
Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 38 queries by YEKTAWEB 4713