[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی
فرم ثبت‌ نام
فرم ارسال مقاله
اطلاعیه‌ها
برای نویسندگان و داوران
موضوع مقالات قابل چاپ
انواع مقالات قابل چاپ
ویژگی‌های فایل مقاله
ویژگی‌های باطن مقالات
ویژگی‌های ظاهر مقالات
صفحه‌کلید استاندارد فارسی
فرایند داوری و چاپ مقالات
فرم تعارض منافع
راهنما
راهنمای ثبت نام
راهنمای ارسال مقاله
راهنمای داوری مقالات
آرشیو مجله و مقالات
کلیه شماره‌های مجله
آخرین شماره
مقالات آماده انتشار
نمایه نویسندگان
نمایه واژه های کلیدی
اطلاعات نشریه
اهداف و زمینه‌ها
هیات تحریریه
اطلاعات نشریه
پیشینه نشریه
اصول اخلاقی نشریه
اسامی داوران
تماس با ما
اطلاعات تماس
فرم برقراری ارتباط
::
شبکه‌های اجتماعی


..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات از پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 17
تعداد شماره ها: 62
تعداد مشاهده ی مقالات: 1150522

مقالات دریافت شده: 2109
مقالات پذیرفته شده: 383
مقالات رد شده: 1597
مقالات منتشر شده: 378

نرخ پذیرش: 18.16
نرخ رد: 75.72

میانگین دریافت تا پذیرش: 253 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 72 روز
____
..
نشریات مرتبط

پژوهش‌های مالیه اسلامی

AWT IMAGE

(دوفصلنامه)

..
:: سال 16، شماره 58 - ( 12-1402 ) ::
سال 16 شماره 58 صفحات 673-643 برگشت به فهرست نسخه ها
برآورد احتمال چندلایه معاملات آگاهانه در چارچوب ریزساختار بازار مالی؛ مطالعه موردی بخش واسطه‌گری مالی
رضا طالبلو1 ، پریسا مهاجری*1
1- دانشگاه علامه طباطبائی
چکیده:   (121 مشاهده)
تعیین سطح دقیق عدم تقارن اطلاعات، هم برای معامله‌گران برای برخورد مناسب‌تر با مسائلی نظیر انتخاب دارایی، زمان‌بندی، بازتعریف سطح ریسک و نرخ‌ بازده موردنیاز و هم برای تنظیم‌گران برای دستیابی به طراحی بازاری با عملکرد خوب ضروری است. احتمال معاملات آگاهانه (PIN) یکی از معیارهای مهم ریزساختار بازار است که عموماً برای سنجش سطح عدم تقارن اطلاعات استفاده می‌شود. برآورد PIN به‌دلیل راه‌حل‌های مرزی، حداکثر محلی، و استثناهای نقطهٔ اعشار (FPE) می‌تواند مشکل‌ساز باشد. همچنین، حاکم‌بودن فرض وجود فقط یک لایهٔ اطلاعاتی در هر روز معاملاتی در PIN، با شواهد تجربی دنیای واقعی ناسازگار است و آن را در معرض اریب کم‌برآوردی چشمگیری قرار می‌دهد. در این مقاله، با استفاده از دو مدل احتمال معاملات آگاهانه (PIN) و احتمال چندلایهٔ معاملات آگاهانه (MPIN) در چهارچوب ریزساختار بازار مالی، میزان عدم تقارن اطلاعات در 66 شرکت فعال در حوزهٔ واسطه‌گری مالی طی دورهٔ 1396:1 تا 1402:1 برآورد می‌شود. طبق یافته‌ها، اولاً، سطح اطلاعات خصوصی در معاملات سهام به‌شدت افزایش یافته است و متوسط عدم تقارن اطلاعات ۳۵٫۶ و ۲۶٫۶ درصدی طبق معیارهای MPIN و PIN وجود دارد؛ دوم، صرفاً ۷٫۷ درصد از مجموعهٔ داده‌ها، یک لایهٔ اطلاعاتی دارند؛ حال آنکه برای 72 درصد، 2 تا 5 لایهٔ اطلاعاتی و برای 20 درصد باقیمانده بیش از 6 لایهٔ اطلاعاتی شناسایی می‌شود که حکایت از اریب برآوردهای PIN دارد. سوم، کمترین عدم تقارن اطلاعات در بخش بانک و بیشترین آن در بخش لیزینگ مشاهده می‌شود. چهارم، نمادهای «وسکاب» و «وطوبی» به‌ترتیب با ۲۶٫۴ درصد و ۵۵٫۵ درصد، کمترین و بیشترین عدم تقارن اطلاعات را در معاملات طی این دوره داشته‌اند.
 
شماره‌ی مقاله: 4
واژه‌های کلیدی: عدم تقارن اطلاعات، اطلاعات خصوصی، ریزساختار بازار مالی، احتمال معاملات آگاهانه، احتمال چند لایه معاملات آگاهانه
متن کامل [PDF 1094 kb]   (109 دریافت)    
نوع مطالعه: مطالعه تجربی | موضوع مقاله: مؤسسات و خدمات مالی (G2)
دریافت: 1403/3/26 | پذیرش: 1403/7/18 | انتشار: 1403/8/9
فهرست منابع
1. دولو، م. و عزیزی، ن. (1396). واکاوی منشأ قیمت‌گذاری ریسک اطلاعات؛ شواهدی از معیار احتمال معاملات آگاهانهٔ تعدیل‌شده. تحقیقات مالی، 19(3)، 438-415.
2. طالبلو، ر. و رحمانیانی، م. (1396). اندازه‌گیری سطح عدم تقارن اطلاعات برای شرکت‌های منتخب فعال در بورس اوراق بهادار تهران: احتمال مبادلهٔ آگاهانه (PIN). تحقیقات مدلسازی اقتصادی، 29، 73-98.
3. طالبلو، ر.، شاکری، ع.، و رحمانیانی، م. (1398). مقایسهٔ روش‌های مختلف تخمین احتمال مبادلهٔ آگاهانه در بورس اوراق بهادار تهران. پژوهش‌های اقتصادی ایران، 24 (78)، ۱-۲۹.
4. طالبلو، ر. و مهاجری، پ. (1401). اتصالات و سرریز ریسک در بازار سهام ایران، یک تحلیل بخشی با به‌کارگیری مدل خودرگرسیون برداری با پارامترهای متغیر طی زمان (TVP-VAR). مدلسازی اقتصادسنجی، 7(3)، 95-125.
5. مهاجری، پ. و طالبلو، ر. (1401). بررسی پویایی‌های سرریز تلاطمات بین بازده بخش‌ها با رویکرد اتصالات خودرگرسیون برداری با پارامترهای متغیر در طول زمان (TVP-VAR)؛ شواهدی از بازار سهام ایران. تحقیقات اقتصادی، 57(2)، 3۲۱-3۵۶.
6. طالبلو، ر. و مهاجری، پ. (1402). سنجش محتوای اطلاعات در معاملات سهام؛ شواهدی از بازار سرمایهٔ ایران. تحقیقات اقتصادی، 58(3)، 4۳۳-4۵۸.
7. مهاجری، پ. و طالبلو، ر. (1402). برآورد عدم تقارن اطلاعات با استفاده از معیارهای ریزساختار بازار؛ مطالعهٔ موردی شرکت‌های بورسی حوزهٔ انرژی ایران. پژوهشنامهٔ اقتصاد انرژی ایران، انتشار آنلاین از 20 آذر 1402.
8. Aslan, H., Easley, D., Hvidkjaer, S., & O'Hara, M. (2011). The characteristics of informed trading: Implications for asset pricing. Journal of Empirical Finance, 18, 782-801. [DOI:10.1016/j.jempfin.2011.08.001]
9. Atilgan, Y. (2014). Volatility spreads and earnings announcement returns. Journal of Banking and Finance, 38, 205-215. [DOI:10.1016/j.jbankfin.2013.10.007]
10. Brown, S., Hillegeist, S. A., & Lo, K. (2008). The effect of earnings surprises on information asymmetry. Journal of Accounting and Economics, 47 (3), 208-225. [DOI:10.2139/ssrn.922128]
11. Cepoi, C.O., Dragota, V., Trifan, R. & Lordache, A. (2023). Probability of informed trading during the COVID-19 pandemic: The case of the romanian stock market. Financial Innovation, 9(34), 1-27. [DOI:10.1186/s40854-022-00415-9] [PMID] []
12. Chen, Y., & Zhao, H. (2012). Informed trading, information uncertainty, and price momentum. Journal of Banking and Finance, 36(7), 2095-2109. [DOI:10.1016/j.jbankfin.2012.03.016]
13. Cruces, J. J., & Kawamura, E. (2005). Insider trading and corporate governance in Latin America. Research Network Working Paper, R-513, Inter-American Development Bank. [DOI:10.2139/ssrn.1815889]
14. Duarte, J. & Young, L. (2009). Why is pin priced? Journal of Financial Economics, 91(2), 119-138. [DOI:10.1016/j.jfineco.2007.10.008]
15. Easley D., & O'Hara, M. (1992). Time and the process of security price adjustment. Journal of Finance, 47(2), 577-605 [DOI:10.1111/j.1540-6261.1992.tb04402.x]
16. Easley D., Kiefer, N. M., O'Hara, M, & Paperman, J. B. (1996). Liquidity, information, and infrequently traded stocks. The Journal of Finance, 51(4), 1405. [DOI:10.1111/j.1540-6261.1996.tb04074.x]
17. Easley, D., Kiefer, N. M. & O'Hara, M. (1997). The information content of the trading process. Journal of Empirical Finance, 4(2-3), 159-186. [DOI:10.1016/S0927-5398(97)00005-4]
18. Easley, D., Hvidkjaer, S. & O'Hara, M. (2002). Is information risk a determinant of asset returns? The Journal of Finance, 57(5), 2185-2221. [DOI:10.1111/1540-6261.00493]
19. Easley, D., Engle, R.F., O'hara, M., & Wu, L. (2008). Time-varying arrival rates of informed and uninformed trades. Journal of Financial Econometrics, 6(2), 171-207. [DOI:10.1093/jjfinec/nbn003]
20. Easley, D., Hvidkjaer, S., & O'Hara, M. (2010). Factoring information into returns. Journal of Financial and Quantitative Analysis, 45(2), 293-309. [DOI:10.1017/S0022109010000074]
21. Easley, D., De Prado, M. M., & O'Hara, M. (2011). The Microstructure of the "Flash Crash": Flow toxicity, liquidity crashes, and the probability of informed trading. Journal of Portfolio Management, 37(2), 118-128. [DOI:10.3905/jpm.2011.37.2.118]
22. Easley, D., López De Prado, M. M., & O'Hara, M. (2012). Flow toxicity and liquidity in a high-frequency world. Review of Financial Studies, 25(5), 1457-1493. [DOI:10.1093/rfs/hhs053]
23. Ersan, O. (2016). Multilayer probability of informed trading. SSRN Electronic Journal. [DOI:10.2139/ssrn.2874420]
24. Ghachem M. & Ersan, O. (2023). PINstimation: An R package for estimating models of probability of informed trading. SSRN Electronic Journal. [DOI:10.2139/ssrn.4117946]
25. Henry, T. R., Kisgen, D. J., & Wu, J. J. (2015). Equity short selling and bond rating downgrades. Journal of Financial Intermediation, 24, 89-111. [DOI:10.1016/j.jfi.2014.02.005]
26. Hwang, L. S., Lee, W. J., Lim, S. Y., & Park, K. H. (2013). Does information risk affect the implied cost of equity capital? An analysis of PIN and adjusted PIN. Journal of Accounting and Economics, 55 (2-3), 148-167. [DOI:10.1016/j.jacceco.2013.01.005]
27. Jayaraman, S., & Shuang Wu, J. (2020). Should I stay or should I grow? Using voluntary disclosure to elicit market feedback. The Review of Financial Studies, 33(8), 38543888. [DOI:10.1093/rfs/hhz132]
28. Kang, M. (2010). Probability of information-based trading and the January effect. Journal of Banking and Finance, 34(12), 2985-2994. [DOI:10.1016/j.jbankfin.2010.07.007]
29. Lee, C. M., & Ready, M. J. (1991). Inferring trade direction from intraday data. The Journal of Finance, 46(2), 733-746. [DOI:10.1111/j.1540-6261.1991.tb02683.x]
30. Ma, R., Marshall, B. R., Nguyen, H. T., Nguyen, N. H., & Visaltanachoti, N. (2022). Climate events and return comovement. Journal of Financial Markets, 61, 100731. [DOI:10.1016/j.finmar.2022.100731]
31. Vega, C. (2006). Stock price reaction to public and private information. Journal of Financial Economics, 82(1), 103-133. [DOI:10.1016/j.jfineco.2005.07.011]
ارسال پیام به نویسنده مسئول



XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
سال 16، شماره 58 - ( 12-1402 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه پژوهش‌های پولی-بانکی Journal of Monetary & Banking Research
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 40 queries by YEKTAWEB 4710