|
1. جعفرینیا، س. (۱۳۹۰). برآورد ناپارامتری شبکههای عصبی به کمک نمای لیاپانوف و آزمون مستقیم برای تئوری آشوب (پایاننامهٔ کارشناسی ارشد). دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشکدهٔ علوم پایه، گرایش ریاضی محض. 2. رنانی، م. و صادقی، ب. (۱۳۹۹). طبقه بندی شاخص آنتروپی اقتصادی در یک مدل کلان اقتصادی، نشریه مدلسازی اقتصادی، دوره ۱۴، ص ۱-۲۴. 3. رنانی، م. و حسینی، ع. (۱۳۹۶). نقد روش شناختی اقتصاد فیزیک و کاربرد آن در تحلیل نظام توزیعی سرمایه داری، مقاله علمی وزارت علوم. 4. کاوه، ح. (۱۳۹۷). کنترل آشوب در سیستمهای پیوسته زمان به کمک فضای حالت تأخیردار ساخته شده با تئوری تکنز (پایاننامهٔ کارشناسی ارشد). دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی مکانیک، گروه طراحی کاربردی. 5. مشیری، س. (۱۳۸۱). مروری بر نظریهٔ آشوب و کاربردهای آن در اقتصاد. فصلنامهٔ پژوهشهای اقتصادی. 6. نسریندوست، م. (۱۳۸۸). بررسی پویایی شدت انرژی بری تولید در اقتصاد کشورهای عضو سازمان کشورهای صادرکنندهٔ نفت (OPEC) با رویکرد نظریهٔ آشوب (پایاننامهٔ کارشناسی ارشد). دانشگاه بوعلی سینا، دانشکدهٔ اقتصاد و علوماجتماعی، گروه اقتصاد. 7. Brock, W. A., Scheinkman, J. A., Dechart, W. D., & LeBaron, B. (1996). A test for independence based on the correlation dimension. Econometric Reviews, 15(2), 197-235. [ DOI:10.1080/07474939608800353] 8. Brock, W. A., & Hommes, C. H. (1997). A rational route to randomness. Econometrica. [ DOI:10.2307/2171879] 9. Devaney, R., & Keen, L. (Eds.). (1989). Chaos and fractals: The mathematics behind the computer graphics. American Mathematical Society. [ DOI:10.1090/psapm/039] 10. Garcia, M. M., Queral, R., Sanz, P., & Vazquez, F. J. (2004). A generalized BDS statistic. Journal of Computational Economics, 24(3), 277-300. [ DOI:10.1007/s10614-004-4657-y] 11. Giannerini, S., & Goracci, G. (2023). Entropy-based tests for complex dependence in economic and financial time series with the R package tseriesEntropy. Mathematics, 11(3), 757. [ DOI:10.3390/math11030757] 12. Galileo Galilei. (1618). II Saggiatore. In S. Drake & C. D. O'Malley (Trans.), The controversy on the comets of 1618 (5th ed., pp. 67-85). University of Pennsylvania Press. 13. Gleick, J. (1987). Chaos: Making a new science. Viking. 14. Gallegati, M., et al. (2011). The Crisis of 2008: Structural lessons for and from economics. Cambridge Journal of Economics. 15. Holden, A. V. (1986). Chaos. Manchester University Press. [ DOI:10.1515/9781400858156] 16. Lorenz, E. N. (1963). Deterministic non-periodic flow. Journal of Atmospheric Sciences, 20, 130-141.
https://doi.org/10.1175/1520-0469(1963)020<0130:DNF>2.0.CO;2 [ DOI:10.1175/1520-0469(1963)0202.0.CO;2] 17. Lorenz, E. N. (1979). Predictability: Does the flap of a butterfly's wings in Brazil set off a tornado in Texas? 18. May, R. M. (1976). Simple mathematical models with very complicated dynamics. Nature, 261(5560), 459. [ DOI:10.1038/261459a0] 19. Mantegna, R. N., & Stanley, H. E. (2000). An introduction to econophysics: Correlations and complexity in finance. Cambridge University Press. [ DOI:10.1063/1.1341926] 20. Lichtenberg, A. J., & Lieberman, M. A. (1992). Regular and chaotic dynamics (2nd ed.). Springer-Verlag. [ DOI:10.1007/978-1-4757-2184-3] 21. Li, S. (2013). FNN: Fast nearest neighbor search algorithms and applications (Version 1.1). Retrieved from https://cran.r-project.org/web/packages/FNN/index.html 22. Patricia, F. (2002). Newton: The making of genius. Columbia University Press. 23. Strogatz, S. (1994). Nonlinear dynamics and chaos. 24. Sandubete, J. E., Beleña, L., & García-Villalobos, J. C. (2023). Testing the efficient market hypothesis and the model-data paradox of chaos on top currencies from the foreign exchange market (FOREX). [ DOI:10.3390/math11020286] 25. Sornette, D. (2003). Why stock markets crash: Critical events in complex financial systems. Princeton University Press. 26. Mathematics, 11(2), 286. [ DOI:10.3390/math11020286] 27. Van Buskirk, R., & Jeffries, C. (1985). Observation of chaotic dynamics of coupled nonlinear oscillators. Physical Review A, 31, 3332-3357. [ DOI:10.1103/PhysRevA.31.3332] |
