fa ارزیابی محتوای اطلاعاتی متغیرهای اقتصادی برای پیش بینی نرخ تورم در ایران مطالعه تجربی Empirical Study <p>  تورم یکی از کلیدی ترین متغیرهایی است که پیش بینی دقیق آن تاثیر بسزایی در اتخاذ سیاست های پولی مناسب دارد. با توجه به این اهمیت، مقاله حاضر محتوای اطلاعاتی طیف وسیعی از متغیرهای اقتصادی را برای پیش بینی نرخ تورم در ایران برای بازه زمانی سال های 1383 تا 1387 بررسی کرده است. نتایج بیانگر این است که اگرچه متغیرهای حجم پول و سپرده های دیداری در بعضی افق های پیش بینی کاهش چشمگیری در خطای پیش بینی نشان می دهند، اما در حالت کلی در پیش بینی معمولی، متغیرهای گروه شاخص های قیمت و در پیش بینی زمان حقیقی، متغیرهای گروه حسابداری ملی بیشترین سهم را در میان 10 متغیر برتر، از لحاظ دقت پیش بینی، دارند. همچنین در پیش بینی زمان حقیقی و از لحاظ میانگین MSFE نسبی، متغیرهای گروه ساختمان و مسکن در افق پیش بینی 0 فصل، متغیرهای گروه انرژی در افق 1 فصل، متغیرهای گروه ساختمان و مسکن در افق 2 فصل، متغیر گروه اشتغال در افق 3 فصل و متغیرهای گروه حسابداری ملی در افق 4 فصل دارای بیشترین دقت پیش بینی هستند.</p><p></p><p>طبقه‌بندی C53, E31, E37 : JEL</p><p>تاریخ دریافت مقاله: ۱۳۹۱/۱/۲۰                      تاریخ پذیرش مقاله: ۱۳۹۱/۵/۱۶ <br> </p> <p> An effective monetray policy requires forecasting inflation accurately. In this paper، we examine the information content of a broad range of variables for forecasting inflation over the period 1377-1387. The results show that، in general، the variables belonging to the price indices group have the most information content. But when forecasting inflation in real time، the variables belonging to the national accounts group have the best performance. And، in the medium run forecast horizon (three to four quarters ahead)، M1 and M2 perform the best. </p><p></p><p><strong>JEL: C53, E31, E37</strong> </p> پیش بینی برون نمونه ای, نرخ تورم, مدل های خودرگرسیون با وقفه توزیع شده Out, of, Sample Forecasting, Inflation Rate, ARDL 1 42 http://jmbr.mbri.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-24-53&slc_lang=fa&sid=1 Hamed Atrianfar حامد عطریان فر h.Atrianfar@gmail.com 1003194753284600527 1003194753284600527 Yes پژوهشکده پولی و بانکی Seyed Mahdi Barakchian سید مهدی برکچیان barakchian@sharif.ir 1003194753284600528 1003194753284600528 No دانشگاه صنعتی شریف و مدیر گروه مدل‌سازی پژوهشکده پولی و بانکی