<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Monetary &amp; Banking Research</title>
<title_fa>پژوهش‌های پولی-بانکی</title_fa>
<short_title>JMBR</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://jmbr.mbri.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2645-3355</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2717-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>0</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.66224/jmbr</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>0</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>0</journal_id_nlai>
<journal_id_science>0</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1393</year>
	<month>4</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2014</year>
	<month>7</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>7</volume>
<number>20</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>شناسایی و تاریخ‌گذاری چرخه‌های تجاری اقتصاد ایران</title_fa>
	<title>Measuring and Dating Business Cycles in the Iranian Economy </title>
	<subject_fa></subject_fa>
	<subject></subject>
	<content_type_fa>مطالعه تجربی</content_type_fa>
	<content_type>Empirical Study</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p&gt;مدل&#8204;های پیش&#8204;بینی چرخه&#8204;های تجاری هنگامی معتبر شناخته می&#8204;شوند که قدرت خود را در شناسایی دوره&#8204;های رونق و رکود نشان دهند. در بسیاری از کشورهای جهان مرجعی رسمی جهت تاریخ&#8204;گذاری چرخه&#8204;های تجاری وجود دارد. در ایران به&#8204;دلیل فقدان چنین مرجعی اکثر مطالعات رأساً به تاریخ&#8204;گذاری و سپس مقایسه نتایج مدل خود با آن می&#8204;پردازند که طبیعتاً اغلب این تاریخ&#8204;گذاری&#8204;ها با یکدیگر سازگار نیستند. در این مقاله پس از معرفی روش&#8204;های شناسایی چرخه&#8204;های تجاری، تلاش می&#8204;شود تا با استفاده از مجموعه گسترده&#8204;ای از داده&#8204;های اقتصادی و با بهره&#8204;گیری از الگوریتم برای-بوشان تاریخ&#8204;گذاری قابل&#8204;اطمینانی برای دوره&#8204;های رونق و رکود سال&#8204;های ۱۳۶۷ تا ۱۳۸۷ارائه شود.&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;To verify business cycle forecasting models, they should be checked against historical data on business cycles. There is an official reference to business cycle dating in many countries. In Iran, though, there is no official or de facto reference for this, and so most of research papers propose datings for business cycles in Iran and verify their models with those datings, and the problem is that those datings are not consistent with each other. In this paper we first review the methods used for dating business cycles. Then using a wide range of data on Iran&amp;rsquo;s economy, we propose a dating for Iranian business cycles for years 1988 to 2008.&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>رونق, رکود, فیلترهای سری‌زمانی, برای-بوشان طبقه‌بندی JEL: C22, E3</keyword_fa>
	<keyword></keyword>
	<start_page>161</start_page>
	<end_page>194</end_page>
	<web_url>http://jmbr.mbri.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-44-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Majid</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Einian</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مجید</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>عینیان</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846004233</code>
	<orcid>10031947532846004233</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>پژوهشکده پولی و بانکی</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Seyed Mehdi</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Barakchian</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سید مهدی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>برکچیان</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846004234</code>
	<orcid>10031947532846004234</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
