fa اولویت‌بندی تخصیص منابع اعتباری مدیریت‌های شعب مناطق بانک‌ها (مطالعه موردی: بانک سپه) مؤسسات و خدمات مالی (G2) Financial Institutions and Services (G2) مطالعه موردی Case Study <p dir="RTL"><span dir="RTL"><span style="font-family:xb kayhan;"><span style="font-size:11.0pt;">با وجود اهمیت ریسک تمرکز به خصوص در بانک‌های دولتی، رتبه‌بندی مناطق یا تعیین سقف‌های اعتباری موجود روش معتبری برای مدیریت این ریسک نیست. هدف این مقاله به‌کارگیری روش علمی تانسل (۲۰۱۲) به منظور اولویت‌بندی تخصیص اعتباری مدیریت‌ شعب مناطق بانک‌ سپه است. در گام اول، معیارهایی با استفاده از مطالعات داخلی و خارجی و شرایط محیطی بانک تعیین و سپس وزن معیار‌ها بر اساس نظرات کارشناسان بانکی برآورد و از طریق اعداد فازی مثلثی از مقیاس زبانی به مقیاس کمی تبدیل می‌گردند. در مرحله پایانی از روش تاپسیس برای رتبه‌بندی مناطق استفاده می‌شود. در این مطالعه، داده‌ها و اطلاعات ۴۰ مدیریت شعب منطقه و شعب مستقل بانک سپه (۱۶ معیار) جمع‌آوری شده است. نتایج مطالعه نشان می‌دهد، مهم‌ترین معیار‌های شناسایی شده، نسبت سپرده‌های ارزان‌قیمت به کل سپرده‌ها، سود سرانه و نرخ تحقق هدف سپرده‌ها می‌باشد. همچنین، مدیریت شعب منطقه هرمزگان دارای بیشترین وزن (بیشترین سقف تخصیص تسهیلات) و مدیریت‌های شعب مناطق شمال تهران و خوزستان در مرتبه‌های بعدی قرار دارند. مدیریت شعب مناطق آزاد تجاری-صنعتی نیز دارای کمترین وزن (کمترین سقف تسهیلات) می‌باشند.</span></span></span></p> <p align="left">Despite the importance of concentration risk, especially in state-owned banks, it does not seem to be a credible method to manage it, to rank the designated areas or credit ceilings. The purpose of this paper is to apply the scientific method of Tansel (2012) to prioritize the credit allocation of Regional Branches Management (RBM) of Sepah Bank using Fuzzy TOPSIS Approach. First, using national and international studies as well as the environmental analysis of the bank, criteria are determined which are weighted by the bank experts and translated from linguistic scale to triangular fuzzy numbers. In the final stage, Fuzzy TOPSIS method is used to rank RBMs. In this study, data on 40 RBMs and independent branches of Sepah Bank (16 benchmarks) are collected and Fuzzy TOPSIS technique is applied to rank the weighted RBMs. The results show that, among criteria used, the most important criteria are cheap deposit ratios, per capita profits and the target deposit rates. Branches Management of Hormozgan region has taken the highest weight and those of north Tehran and Khuzestan are ranked next, respectively. Free Trade-Industrial Zones branch Management has taken the minimum weight (the lowest ceiling facility).</p> اولویت بندی تخصیص اعتبار, تاپسیس فازی, مدیریت شعب مناطق بانک, بانک سپه 95 122 http://jmbr.mbri.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-623-1&slc_lang=fa&sid=1 Eldar Sedaghat Parast الدار صداقت پرست e.sedaghatparast@ibi.ac.ir 10031947532846004552 10031947532846004552 Yes Iran Banking Institute موسسه عالی آموزش بانکداری ایران Maryam Gharedagi مریم قره داغی gharehdaghi@ibi.ac.ir 10031947532846004553 10031947532846004553 No Iran Banking Institute موسسه عالی آموزش بانکداری ایران Habibollah Yazdanpour حبیب الله یزدان پور yazdanpoor.habib@yahoo.com 10031947532846004554 10031947532846004554 No Iran Banking Institute موسسه عالی آموزش بانکداری ایران