fa بررسی مقایسه‌ای پیش‌بینی تغییرات شاخص قیمت سهام در نهادهای پولی با استفاده از هوش مصنوعی قیمت‌ها، نوسانات تجاری و چرخه‌ها (E3) Prices, Business Fluctuations, and Cycles (E3) مقاله روش‌شناختی Methodological Article <p dir="RTL" style="margin-left:2.0cm;">پژوهش حاضر به مطالعه پیش‌بینی تغییرات شاخص قیمت سهام صنعت بانک‌ها و نهادهای پولی در بورس اوراق بهادار تهران برای سال‌های ۱۳۸۵ تا ۱۳۹۲ با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌پردازد. دراین‌بین با استفاده از پیشینه پژوهش‌های قبلی ۴۸ متغیر تأثیرگذار بر قیمت سهام انتخاب و به‌عنوان ورودی الگوریتم <span dir="LTR">PSO</span> انتخاب‌ شد. الگوریتم <span dir="LTR">PSO</span>، ترکیب بهینه‌ای از متغیرها که بیش‌ترین تأثیر را دارد شناسایی که دراین‌بین ۱۰ متغیر گزینش شد. در ادامه متغیرهای انتخاب شده به‌عنوان متغیر مستقل پژوهش بوده که بیشتر نسبت‌های حسابداری و متغیر وابسته قیمت سهام هستند. نتایج پژوهش نشان داد الگوریتم‌های پیشنهادی فوق در مجموع توانایی بالایی در پیش‌بینی شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران دارد و دراین‌بین الگوریتم <span dir="LTR">ANFIS</span> نسبت سایر الگوریتم‌های فوق‌الذکر عملکرد بهتری در پیش‌بینی تغییرات شاخص قیمت سهام داشت.</p> <p>This study predicts the movements in the stock price index of Tehran Stock Exchange by using neural networks. The source of this paper is the information from banks and financial institutions listed on the Tehran Stock Exchange during the years 1385 to 1391 are used. The results show that the ANFIS algorithm has the best performance between FA, RBF, MLP and ICA algorithms. Results indicate that the proposed algorithms overall have high ability to predict the stock price index movement of Tehran Stock Exchange. Output of MATLAB shows that correlation coefficient of ANFIS algorithm about 0.9985.</p> تغییرات شاخص قیمت سهام- الگوریتم PSO- الگوریتم RBF- الگوریتم 131 170 http://jmbr.mbri.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-551-1&slc_lang=fa&sid=1 Mehdi Salehi مهدی صالحی mehdi.salehi@um.ac.ir 10031947532846004467 10031947532846004467 No Kiana Hamidehpour کیانا حمیده پور kiana68hamidehpour@gmail.com 10031947532846004468 10031947532846004468 Yes Hamid Khadem حمید خادم hesabras_65@yahoo.com 10031947532846004469 10031947532846004469 No