<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Monetary &amp; Banking Research</title>
<title_fa>پژوهش‌های پولی-بانکی</title_fa>
<short_title>JMBR</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://jmbr.mbri.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2645-3355</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2717-2929</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>0</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.66224/jmbr</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>0</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>0</journal_id_nlai>
<journal_id_science>0</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1395</year>
	<month>10</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2017</year>
	<month>1</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>9</volume>
<number>30</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>طراحی یک مدل ترکیبی‌گروه‌ محور ذهنی-عینی به‌منظور رتبه‌بندی اعتباری</title_fa>
	<title>Designing a Group Based New Hybrid Subjective Objective Model for Credit Rating </title>
	<subject_fa>مؤسسات و خدمات مالی (G2)</subject_fa>
	<subject>Financial Institutions and Services (G2)</subject>
	<content_type_fa>مقاله نظری</content_type_fa>
	<content_type>Theoretical Article</content_type>
	<abstract_fa>&lt;br&gt;
&#8204;رتبه&#8204;بندی اعتباری از موضوعات مورد توجه محققین بوده است. از سوی دیگر کاربرد آن در انتخاب مشتریان برای اعطای تسهیلات این موضوع را برای فعالان این حوزه مهم کرده است. ازاین&#8204;رو در این مقاله با به&#8204;کارگیری هم&#8204;زمان مزایای مدل عینی (ریاضی) و مدل ذهنی (استفاده از نظرات خبرگان)، مدل جدید رتبه&#8204;بندی اعتباری ارائه شده است. مزایای مدل پیشنهادی در مقایسه با مدل&#8204;های موجود از سه منظر قابل توجه است. نخست آنکه امکان رتبه&#8204;بندی شرکت&#8204;های تولیدی که از منظر بخش و اندازه در گروه&#8204;های مختلف صنعتی قرار دارند، فراهم می&#8204;شود. دوم آنکه، در مدل پیشنهادی، امتیاز اعتباری شرکت&#8204;ها به&#8204;صورت مقایسه&#8204;ای محاسبه می&#8204;شود. سومین و مهم&#8204;ترین مزیت مدل پیشنهادی تلفیق مدل&#8204;های ذهنی و مدل&#8204;های عینی است که ضمن بهره&#8204;مندی از مدل ریاضی، نظرات کارشناسان خبره نیز بر روی امتیاز نهایی اعمال می&#8204;شود. برای نمایش چگونگی اجرای مدل، از اطلاعات ۶۰ شرکت سازمان بورس اوراق بهادار &#8204;استفاده&#8204;شده و برای بخش ذهنی آن، نظرات ۵ کارشناس خبره موسسه مالی اخذ&#8204; شده است.&lt;br&gt;
&amp;nbsp;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;br&gt;
Credit rating is one of the issues that researchers are interested in. On the other hand, this is important for decision-makers in this area because it is a vital tool for choosing the best customers. Therefore the main purpose of this paper is to design an integrated model with subjective and objective approaches. Advantages of the proposed model are significant in three aspects. First, it is possible to rank companies from the aspect of sectors and sizes in different industrial sectors. In other aspects, the proposed model can calculate credit scores as a comparative model and the most important advantage of the model is that it is a combination of subjective models (the experts) and objective model (mathematical models). In this research, we used the information of 60 companies of Stock Exchange and five financial experts help for the subjective section. Since the proposed model has two-stage, the output of the model shows that it is possible to calculate coefficients of criteria for each and for each size of the industry and it is possible to rank companies Accurately. The results showed that the use of this model can provide an accurate and fair rating. Especially the issue of industry and mining companies and agricultural companies is more evident.&lt;br&gt;
&amp;nbsp;</abstract>
	<keyword_fa>‌رتبه‌بندی اعتباری گروه ‌محور, ‌تحلیل پوششی داده‌ها, </keyword_fa>
	<keyword></keyword>
	<start_page>657</start_page>
	<end_page>693</end_page>
	<web_url>http://jmbr.mbri.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-429-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Mohammad</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Aliheidary Bioki</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محمد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>علی حیدری بیوکی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>m.aliheidary@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846004536</code>
	<orcid>10031947532846004536</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه علم و صنعت</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Siamak</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Noori</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سیامک</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>نوری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>snoori@iust.ac.ir</email>
	<code>10031947532846004537</code>
	<orcid>10031947532846004537</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه علم و صنعت</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
