fa پیش‌بینی تورم به روش تفکیک اجزای شاخص کل قیمت کالاها و خدمات مصرفی مطالعه تجربی Empirical Study در این پژوهش دقت روش تفکیک اجزای شاخص کل قیمت کالاها و خدمات مصرفی در پیش‌بینی تورم ایران ارزیابی شود. بدین منظور، آمار مربوط به 12جزء شاخص قیمت کالاها و خدمات مصرفی در دوره زمانی فصل اول 1369 تا فصل چهارم 1390 مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد تفکیک اجزای شاخص قیمت در تمام افق‌های پیش‌بینی نسبت به مدل‌های خودرگرسیون مرتبه اول و گام تصادفی بهتر عمل می‌کند، اگرچه این تفاوت از لحاظ آماری معنادار نیست. همچنین، در پیش‌بینی تورم مربوط به یکایک اجزای شاخص قیمت کالاها و خدمات مصرفی تورم بخش ارتباطات با دقت بالاتری نسبت به سایر سری‌های 12گانه پیش‌بینی می‌شود. The goal of the paper is to evaluate the accuracy of DCC method in forecasting inflation. In the research, 12 sub aggregates of CPI data are applied over the period 1369:1 to 1390:4. Our results show that DCC more accurate than benchmark models (AR(1) and random walk) in all forecast horizons although this more accuracy is not statistically significant. Also, in forecasting inflation of 12 sub aggregates of CPI, the forecast accuracy of communication group is more than others. 103 124 http://jmbr.mbri.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-24-99&slc_lang=fa&sid=1 Saeed Bayat سعید بیات 10031947532846007104 10031947532846007104 Yes پژوهشکده پولی و بانکی Seyed Mahdi Barakchian سیدمهدی برکچیان 10031947532846007105 10031947532846007105 No صنعتی شریف