[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: سال 2، شماره 3 - ( بهار 1389 ) ::
سال 2 شماره 3 صفحات 157-182 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش‌بینی رتبه اعتباری مشتریان بانک‌ها با رویکرد هوش مصنوعی
مهدیه اخباری 1، محمد اخباری2
1- واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی
2- بانک مرکزی ج.ا.ا
چکیده:   (2483 مشاهده)

در مقاله حاضر به منظور پیش‌بینی عملکرد مالی مشتریان حقوقی بانک‌ها یک مدل‌ رتبه‌بندی اعتباری، با استفاده از الگوریتم حل چندهدفه ـ که ترکیبی از قوانین چیرگی فازی، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم سیمپلکس است ـ ارائه می‌شود. سپس کارآیی مدل بر اساس توانایی آن در تشخیص دقیق نکول مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. با استفاده از داده‌های بانک کشاورزی در سال‌های 1380ـ1385، مدل مفهومی رتبه‌بندی اعتباری، تعیین و نسبت بدهی، نسبت فعالیت و نسبت ارزش ویژه به مجموع دارایی‌ها به عنوان متغیرهای توضیحی مدل انتخاب شده‌اند. از سوی دیگر نکول یا عدم نکول به صورت یک متغیر موهومی به عنوان متغیر وابسته مدل در نظر گرفته شده است. جهت آموزش و اعتبار‌سنجی مدل، داده‌ها به دو مجموعه مدل و شاهد تقسیم شده‌اند. پس از اجرای الگوریتم، علاوه بر  مقادیر درجه تشخیص و درجه حساسیت، به عنوان دو معیار کارآیی مدل، متغیر کلیدی نیز تعیین می‌‌گردد.
‍طبقه‌بندی Z0,G17,C31 :JEL

تاریخ دریافت مقاله: 1389/8/3                                              تاریخ پذیرش مقاله: 1389/9/8 

واژه‌های کلیدی: سیستم استدلال فازی، چیرگی فازی، الگوریتم سیمپلکس، الگوریتم ژنتیک، رتبه‌بندی اعتباری
متن کامل [PDF 334 kb]   (1959 دریافت)    
نوع مطالعه: مطالعه تجربی |
دریافت: ۱۳۹۳/۵/۴ | پذیرش: ۱۳۹۳/۵/۴ | انتشار: ۱۳۹۳/۵/۴
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print



سال 2، شماره 3 - ( بهار 1389 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه پژوهش‌های پولی-بانکی Journal of Monetary & Banking Research
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 3768