:: سال 12، شماره 39 - ( 3-1398 ) ::
سال 12 شماره 39 صفحات 166-129 برگشت به فهرست نسخه ها
دسته بندی ریسک اعتباری مشتریان حقیقی با استفاده از یادگیری جمعی (مطالعه موردی بانک سپه)
مهدی نظرآقایی1، حسین غیاثی2، محمد اصغرخواه چافی2
1- کارشناسی ارشد اقتصاد دانشگاه خوارزمی
2- کارشناسی ارشد مدیریت مالی دانشگاه خوارزمی، تهران
چکیده:   (108 مشاهده)

فعالیت‌های بانکی و اعطای تسهیلات در بانک‌ها همواره با ریسک اعتباری مواجه بوده و با توجه به محدودیت منابع مالی بانک‌ها جهت ارائه تسهیلات، ارزیابی توان بازپرداخت مشتریان بانک پیش از اعطای تسهیلات، یکی از مهمترین چالش‌های پیش روی سیستم بانکی کشور است. بر این اساس در این تحقیق سعی بر آن شد که مدلی در جهت تعیین عوامل مهم موثر بر رفتار اعتباری مشتریان بانکی ارائه شود. تحقیق حاضر با استفاده از اطلاعات مشتریان حقیقی بانک سپه در سال های ۱۳۹۵ و ۱۳۹۶ صورت گرفته است و مدل-سازی تحقیق با استفاده از شبکه عصبی، درخت تصمیم فازی انجام شده است. آنچه نوآوری تحقیق میتواند محسوب شود استفاده از روش‌های یادگیری جمعی است که به منظور افزایش دقت در نتایج درخت تصمیم فازی در این تحقیق مدنظر قرار گرفته است. نتایج حاصل از تحقیق نشان می دهد که درآمد و تراکنش‌های مالی مشتریان از بیشترین اهمیت در تعیین ریسک اعتباری مشتریان برخوردار بوده است. هم‌چنین نتایج نشان می‌دهد که درخت تصمیم فازی با استفاده روش بگینگ دقت بالاتری نسبت به روش شبکه عصبی و درخت تصمیم فازی معمولی دارد.

واژه‌های کلیدی: ریسک اعتباری، شبکه عصبی، درخت تصمیم فازی، یادگیری جمعی
متن کامل [PDF 1603 kb]   (49 دریافت)    
نوع مطالعه: مقاله روش‌شناختی | موضوع مقاله: مؤسسات و خدمات مالی (G2)
دریافت: ۱۳۹۸/۴/۱ | پذیرش: ۱۳۹۸/۷/۲۹ | انتشار: ۱۳۹۸/۷/۳۰


XML   English Abstract   Print



سال 12، شماره 39 - ( 3-1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها